The conference program will mainly focus on the lectures and posters of the topics mentioned in the right-hand column. In addition, structured sessions will be assembled in some fields of work, for which the contributions are initiated by the session chairs.
40 Jahre numerische Berechnungen in der Akustik: Können wir es jetzt?
Otto von Estorff,
Awardee of the Helmholtz-Medaille 2026
Technische Universität Hamburg (Professor im Ruhestand), Institut für Modellierung und Berechnung
Keynote on Tuesday, 24 March 2026,
10:45 at Großer Saal
Abstract
In den letzten vier Jahrzehnten haben numerische Berechnungsmethoden die technische Akustik stark geprägt. Beginnend mit ersten stationären Helmholtz-Lösungen auf grob aufgelösten Gittern entwickelte sich eine breite Palette effizienter Diskretisierungsverfahren, unter denen die Finite-Elemente-Methode (FEM) und die Boundary-Elemente-Methode (BEM) eine besondere Stellung einnehmen. Die FEM ermöglichte früh die flexible Modellierung komplexer Geometrien, während sich die BEM parallel als bevorzugtes Werkzeug für unendliche oder großräumige Außenbereiche, insbesondere bei Abstrahlungs- und Streuungsproblemen etabliert hat. Der Vortrag zeichnet vornehmlich die Entwicklung dieser beiden Verfahren nach und verdeutlicht deren heutige Bedeutung in Forschung und Praxis. Dabei wird insbesondere auch auf komplexere Fragestellungen eingegangen, deren erfolgreiche Untersuchung nicht nur von den Möglichkeiten heutiger Rechner abhängt, sondern auch von einer zielgerichteten Weiterentwicklung der Verfahren mit Blick auf deren Effizienz. Übergeordnetes Ziel bleibt eine genaue, effiziente Vorhersage in immer komplexeren Szenarien und man kann sicherlich feststellen, dass die „Numerische Akustik“ heute leistungsfähiger, vielseitiger und breiter anwendbar ist, als je zuvor — auf einem Fundament, das in vier Jahrzehnten stetig gewachsen ist.
Musikalische Akustik im Kontext des klassischen Instrumentenbaus
Prof. Dr. Gunter Ziegenhals
Westsächsische Hochschule Zwickau
Keynote on Tuesday, 24 March 2026,
11:30 at Großer Saal
Abstract
Sucht man nach einer Definition für die „Musikalische Akustik“, so findet man in der Regel recht ausschweifende Erklärungen. Zusammenfassend trifft es die folgende Version wohl am prägnantesten: Musikalische Akustik ist ein Teilgebiet der Akustik, das alle mit der Musik im Zusammenhang stehenden Fragen umfasst. Streng genommen wird sie seit 1886 als Fachbereich der systematischen Musikwissenschaft betrachtet. Allein die in verschiedenen Quellen aufgeführten Stichpunkte würden diesen Abstract sprengen. Allerdings, ein Stichwort fand sich, bei entsprechenden Recherchen, nicht, der Bau, die Herstellung von Musikinstrumenten. Einzig in der Geschäftsordnung des FAMA in der DAGA (Fassung 2003) wird ausdrücklich auf die Einbeziehung von Instrumentenbauern verwiesen. Da sich nun aber andererseits die Tätigkeit des Autors in mehr als 40 Jahren fast ausschließlich mit akustischen Belangen in Zusammenhang mit der Herstellung klassischer Musikinstrumente befasste, sollen im Beitrag speziell diese Aspekte beleuchtet werden. Gerade in der jüngeren Vergangenheit ist dabei festzustellen, dass in der Regel nicht die „Akustik“ den Auslöser für konkrete Problemstellungen darstellt. Wir nähern uns der Thematik anhand kleiner Beispiele, bei denen es zum Beispiel um den seltsamen Stimmzug an einer historischen Traversflöte oder um den wertvollen Datenpool studentischer Arbeiten geht. Ach, und wie kommt man eigentlich zu einer Fußnote in Zusammenhang mit CITES?
Grey-Box-Modellierung – Lernen mit Physik
Prof. Dr. Wolfgang Klippel
Klippel GmbH Dresden
TU Dresden
Keynote on Wednesday, 25 March 2026,
11:45 at Großer Saal
Abstract
Fast alle Lautsprecher benutzen seit 100 Jahren dasselbe elektrodynamische Wandlerprinzip. Der Lautsprecher weist einen geringen Wirkungsgrad auf, verursacht hörbare Signalverzerrungen und ist damit das schwächste Glied der Übertragungskette. Telekommunikation, Automobil, andere mobile und ortsfeste Anwendungen, wie im Heim oder bei der professionellen Beschallung, erfordern zunehmend kleine, leichte und energieeffiziente Wandler, die als Massenprodukt kostengünstig hergestellt werden können. In all diesen Anwendungen verhält sich der Lautsprecher weder linear noch zeitinvariant. Elektrische, mechanische und akustische Nichtlinearitäten, Erhitzung, Materialermüdung sowie externe Einflüsse (z. B. Wetter) begrenzen den Schalldruck und beeinträchtigen die Klangqualität. Dieser Vortrag berichtet über die Fortschritte in der Lautsprechermodellierung, insbesondere hinsichtlich des Großsignalverhaltens, in den letzten 40 Jahren. Hierbei wurden neue Grey-Box-Modelle entwickelt, die vorhandenes a priori Wissen, etwa grundsätzliche physikalische Zusammenhänge, für die Strukturbildung heranziehen und die freien Modellparameter mit Hilfe gemessener Daten optimal schätzen. Diese Modelle sind inzwischen unverzichtbar für die praktische Entwicklung und die diagnostische Bewertung von Lautsprechersystemen und bilden die theoretische Grundlage für die adaptive, nichtlineare Steuerung, die kostengünstig in digitalen Verstärkern integriert werden kann.
Technology Meets Perception: From Spatial Audio Research to Hearing Science in Extended Reality
Johannes M. Arend,
Awardee of the Lothar Cremer Award 2026
Aalto University, Department of Information and Communications Engineering
Keynote on Thursday, 26 March 2026,
11:45 at Großer Saal
Abstract
Advances in spatial audio, ranging from immersive music production to personalized spatial reproduction and interactive extended reality (XR), are reshaping the way we capture, render, and experience sound, creating increasingly natural and believable auditory scenes. With the listener at the center of these technologies, progress in spatial audio has evolved alongside perceptual research, yielding methods motivated and refined by human hearing. This keynote will explore technological and perceptually guided developments in core virtual acoustics and binaural rendering components, such as head-related transfer functions, dynamic human voice directivity, and parametric room acoustic modeling. The presentation will demonstrate how psychoacoustic insights inform spatial audio rendering and how integrating recent advances into modern six-degrees-of-freedom (6DoF) XR audio systems enables interactive auditory experiences – which, in turn, raise new perceptual research questions and technical challenges. The talk will further highlight how spatial audio developments are driving a new field of XR-based hearing science, in which interactive virtual environments enable controlled yet ecologically valid studies of multisensory perception, as illustrated through recent experimental work in this area. The keynote will conclude with an outlook on emerging research directions for future hearing assessment and communication applications.
Akustische Metamaterialien und Akustische Schwarze Löcher
Organised by: Heiko Atzrodt & Felix Langfeldt
Beschreibungstext (sonst löschen)
Bahnakustik - Aktuelle Entwicklungen
Organised by: Astrid Pieringer, Haike Brick, Uwe Ritterstaedt & Michael Jäcker-Cüppers
Bewegte Schallquellen: Theorie und Anwendung auf experimentelle und numerische Daten
Organised by: Henri Siller & Martin Ochmann
Challenges in AI-based Environmental and Industrial Sound Analysis
Organised by: Jakob Abeßer, Sascha Grollmisch & Joachim Bös
This session explores the expanding role of AI in environmental and industrial sound analysis. It highlights the application of machine listening techniques—such as sound event detection and localization, acoustic scene classification, and anomaly detection—in emerging scenarios, including acoustic smart cities, logistics monitoring, bioacoustics, and industrial sound classification for processes like welding and milling.
Submissions may include original research, system demonstrations, short tutorials, or overview presentations. The session places particular emphasis on the challenges posed by complex, real-world soundscapes, where variability and noise create significant barriers to robust interpretation.
Possible topics include:
- Domain Mismatch and Robustness due to Device or Location Mismatch: Ensuring that analysis systems perform well across varying recording devices or locations is crucial for applications such as context-aware hearing aids or mobile phones. The focus is on robust model architectures as well as techniques to measure and compensate for domain shift using domain adaptation.
- Domain-Specific Tasks and Challenges: Each audio domain presents its unique challenges and tasks. For example, industrial sound analysis often aims to identify very subtle changes in acoustic patterns, such as anomaly detection and failure type classification, in the presence of very loud background noise. In contrast, environmental sound analysis is faced with complex soundscapes that include both static and moving sound sources. Common tasks include sound event detection as well as animal species classification and counting in bioacoustics.
- Data Scarcity: Handling limited or imbalanced training data is a major challenge for AI-based machine listening algorithms. Possible topics include methods for synthetic data generation and data augmentation, learning techniques such as transfer learning and self-supervised learning, as well as novel conceptual approaches such as foundational models and multi-modal models, which include other data modalities such as vision, text, or specific sensors
- Efficient Neural Network Structures: Techniques like pruning, model distillation, and student-teacher learning are being applied to create lightweight, efficient models for resource-constrained devices.
- Model Explainability: Methods to interpret decisions by black-box audio classification models, including for instance, post-hoc explainability methods such as Layerwise Relevance Propagation (LRP), interpretable model architectures, and sonification approaches.
Höranstrengung in alltäglichen Kommunikationssituationen
Organised by: Julia Seitz & Jan Rennies-Hochmuth
Meeresakustik und Wasserschall / Underwater Acoustics
Organised by: Jan Abshagen, Ivor Nissen, Gerhard Schmidt & Iwona Kochańska
Metamaterials in Aeroacoustic Applications
Organised by: Anita Schulz, Stefan Schoder & Christoph Richter
Mikroakustik und MEMS
Organised by: Anton Melnikov & Tilman Koch
This session invites scientists and researchers to present their innovative work in the rapidly evolving field of microacoustics and MEMS. The focus will be on the distinctive effects typical of microacoustics, including thermoviscous phenomena that significantly impact acoustic wave behavior at microscale dimensions. Advances in applications of various MEMS devices, such as microspeakers, microphones, and ultrasound transducers, can be shared and discussed, emphasizing recent breakthroughs and innovations. Additionally, new challenges in modeling these complex systems can be addressed, with a focus on both numerical and analytical approaches. This session aims to facilitate scientific exchange and collaboration, providing a platform for discussing the current state and future directions in MEMS technology. Researchers are encouraged to share their findings, gain insights, and contribute to the advancement of this exciting field.
Music Information Retrieval (MIR)
Organised by: Stefan Balke & Jakob Abeßer & Meinard Müller
Music Information Retrieval (MIR) has evolved into a vibrant interdisciplinary field at the intersection of computer science, acoustics, and musicology. At its core, MIR addresses fundamental challenges in accessing, understanding, and interacting with music across diverse formats and data modalities. This session brings together researchers working on both foundational and applied aspects of MIR, with a focus on music processing, audio signal processing, machine learning, and artificial intelligence. Topics include deep learning techniques for raw audio analysis, hybrid and explainable modeling, the integration of musical domain knowledge into data-driven approaches, and the use of specialized music corpora for cross-disciplinary applications.
We particularly encourage experimental and exploratory contributions that investigate unconventional ideas, offer novel research perspectives, reveal the strenghts and limitations of machine learning methods in the music domain, or address educational aspects of MIR. Contributions are welcome from researchers in MIR, audio engineering, computational musicology, music recommendation, digital music libraries, and related areas.
Topics of interest include, but are not limited to:
* Deep learning for audio and symbolic music data
* Hybrid, explainable, and differentiable models
* Data preprocessing, augmentation, and annotation
* Structure analysis, transcription, and source separation
* Interactive and human-in-the-loop systems
* Applications in musicology, recommendation, and retrieval
* Open infrastructure, benchmarking, and reproducibility
Notes: Contributions may be submitted in English or German. The session will be held in English by default, with German-language presentations possible upon request.
Topics
- Active Acoustic Systems
- Acoustic Measurements and Sensor Technology
- Airplane Acoustics
- Audiological Acoustics
- Audio Technology
- Building Acoustics
- Bioacoustics
- Education in Acoustics
- Effects of Noise
- Electro-Acoustics
- Flow Acoustics
- History of Acoustics
- Hydro-Acoustics
- Medical Acoustics
- Musical Acoustics
- Noise Assessment
- Noise Propagation
- Noise Protection
- Numerical Acoustics
- Physical Acoustics
- Physiological Acoustics
- Psychoacoustics
- Room Acoustics
- Ship Acoustics
- Signal Processing
- Sound Design
- Soundscape
- Speech Processing
- Structure-Borne Sound
- Technical Acoustics
- Ultrasound
- Vehicle Acoustics
- Virtual Acoustics
- Vibration Engineering
and all other fields of acoustics.